很多人第一次接触家用呼吸机，都是从一张睡眠监测报告开始。 打鼾、憋醒、白天犯困，去医院做一次睡眠监测，才会发现： 原来一个人睡得好不好，要看这么多数据 其中有一个关键指标—— AHI 。简单来说，它记录的是平均每小时出现多少次 呼吸暂停和低通气事件 对于普通人来说，这可能也是第一次意识到：有些鼾声背后，真正值得关注的不止是“吵不吵”，还有睡着之后的呼吸正不正常。 但检查出问题，只是第一步。 如果睡眠监测结果提示需要进一步干预，家用呼吸机是目前常见的方式。 问题也随之变成了： 呼吸机怎么选？什么是单水平、什么是双水平？买了后怎么戴？参数又该怎么调 一个容易被忽略的现实是，目前我国中重度睡眠呼吸暂停人群的诊疗率仍不足 1%。 这意味着大量用户做完检查、离开医院之后，真正面对呼吸机的过程，往往变成了： 自己查、自己买、自己戴、自己摸索 *据《柳叶刀‑呼吸医学》2019 年全球疾病负担模型估算，我国中重度阻塞性睡眠呼吸暂停患者超 6600 万；国内睡眠医学领域综合估算，该人群整体规范诊疗率尚不足 1%，大量患者未被识别、未得到干预。 于是就出现了两种很典型的情况 ： 一种是第一晚就放弃。气流太冲、戴着憋闷、不舒服，折腾几次之后，机器干脆闲置。 另一种是硬扛着用。每天都戴，但有没有改善、参数是不是合适，自己不清楚。 所以一台家用呼吸机难的地方，是它能不能让一个从来没有接触过呼吸机的普通人，真的用得下去、用得明白。 9 月 3 日 ，BMC 瑞迈特发布了 新一代 AI 旗舰呼吸机 E6 体验下来，我们最大的感受是： 原本很有使用门槛的呼吸机，现在像手机一样好上手 这背后，AI 起了很大作用。 但 AI 本身并不稀奇，它到底改变了呼吸机什么？ 一、AI 智能呼吸机，首先变「简单」 家用呼吸机进入家庭已经很多年，但它的使用方式，至今依然带着很强的医疗设备感。 虽然部分家用呼吸机已经能够 自动调压 ，但第一次设置、参数理解，以及后续不舒服时怎么调整，依然需要一定专业知识。 就像配眼镜要先验光，戴助听器先测听力一样， 用呼吸机之前也得先搞清楚是不是阻塞性睡眠呼吸暂停、程度多重、需要多大压力 ，这样钱才花得值，效果才有保障。 普通呼吸机复杂难懂的参数↓ 过去很多用户拿到呼吸机后的第一件事，不是睡觉，而是先学如何使用机器 。 E6 想解决的第一件事，就是把这个过程简化。 1、上手简单，像手机一样易用 我们分别记录了传统家用呼吸机和 E6 从开机到完成初始设置的过程。 以市面上智能化较高的双水平家用呼吸机为例，在开机后需要设置面罩、管路、升压、启停、湿化等等 5 项主参数，11 个子参数 整个过程大约 10 分钟左右 而 E6 的设置则简单得多， 用手机碰一碰机器的NFC区 ，即可自动弹出 app 下载界面，根据清晰指引，轻松完成设备绑定和连接。 首次用机前， AI 参数助手 会以问答的形式了解用户情况，系统再智能匹配初始参数，真正实现开机就会用。 过去是用户先学会参数，再去适应机器；现在则是 机器先了解用户，再帮TA完成设置 。 2、使用简单，调整全部自动化 人在睡眠过程中发生呼吸异常事件，自身通常是无意识的，而且每个人发生呼吸异常的频次和状态也都不同。 家用呼吸机需要做的就是： 在用户发生呼吸异常时，及时准确地识别，并妥善地处理解决 但传统家用呼吸机的算法更多是在识别到异常事件之后，再进行压力调整。 而瑞迈特 E6 搭载的 Intellibreath Trace 6.0 ，则会结合气流受限、鼾声趋势等细微变化，判断呼吸事件的发展趋势， 在呼吸异常事件发生前提前调整压力 E6使用过程真实波形曲线↓ 感知到流量波形细微变化，压力已经开始上升 在异常趋势出现前就提前预判，提前干预 这里的关键词，是 预判 就像你真正睡着之前，眼皮发沉、注意力下降……这些信号会一点点出现，等你意识到“困了”的时候，身体其实已经提前知道“你要睡着了”。 而当一个人 在发生睡眠呼吸暂停的数秒前 ，上气道刚开始轻微受阻，身体的自主神经会先一步反应，心率、心率变异性、血氧等都会出现非常细微的变化。 人体不同状态下的肌电信号图↓ 瑞迈特 E6 凭借 AI 算法， 把人体原本模糊、随机、难以察觉的呼吸异常事件的前兆信号，变成机器可以识别的规律 只要抓住这些多维信息，就能提前预知到呼吸暂停 最终实现，在气流阻力缓慢爬升期，就预测气道即将塌陷，所以 在塌陷前通过 AI 智能主动加压，提前介入呼吸事件 按照瑞迈特公布的数据， Intellibreath Trace 6.0 的算法基础来自全球超过 300 万用户、累计 5.4 亿晚睡眠数据 大量真实呼吸数据，为机器识别这些细微变化提供了基础。 对用户来说，理想状态是一整晚几乎没被打扰，感知不到机器发生了什么变化 舒适无感地睡到天亮，这就是使用
